Usando datos de sistemas de adquisiciones para monitoreo de proyectos de infraestructura¶

(1) Evaluar los datos de Contrataciones Abiertas¶

Verifique que los datos que planea analizar están en formato OCDS

Verificar qué etapas del proceso de contratación están cubiertas por los datos

Verificar si el publicador mantiene un historial de cambios (múltiples releases por cada proceso de contratación), o si usted como usuario necesitará mantener un historial de los datos

(2) Identificar cómo consultará los datos¶

Algunos publicadores OCDS proveen una API que puede ser utilizada para consultar los datos. Otros proveen acceso a datos en masa que puede descargar y utilizar con sus herramientas de consulta propias.

(3) Desarrollar una estrategia de búsqueda para descubrir proyectos de infraestructura¶

Idealmente, la fuente de datos de adquisiciones incluirá alguna clase de campo identificador de proyecto o de presupuesto que esté relacionado a un registro de proyectos de infraestructura.

Sin embargo, cuando este no sea el caso, puede ser posible buscar licitaciones con un conjunto particular de clasificaciones de artículos, o de un comprador en particular.

Esto debería ser posible descargando y filtrando hojas de cálculo con los datos, o podría requerir consultas en la herramienta de almacenamiento de datos que ha elegido usar.

-- The following query runs against a filtered set of data in Kingfisher.
SELECT
    -- The 'data' field contains the JSON representation of a contracting process. The data -> 'object' ->> 'value'
    -- syntax is used to navigate this structure and select values. data -> 'tender' -> 'tenderPeriod' ->> 'endDate'
    -- for example is analogous to the JSON path tender/tenderPeriod/endDate
    data,
    data->'buyer'->>'name' as buyer,
    data->'tender'->'tenderPeriod'->>'endDate' as tenderEndDate,
    EXTRACT(YEAR from cast(data->'tender'->'tenderPeriod'->>'endDate' as timestamp)) as tenderYear,
    data->'tender'->>'title' as title,
    data->'tender'->'value'->>'currency' as currency,
    data->'tender'->'value'->>'amount' as value
-- We use a sub-query in order to select only contracting processes where there is at least one tender/item with a
-- particular classification.
FROM (
    SELECT DISTINCT data from data
    -- Kingfisher stores data as JSON blobs (jsonb). This expands the items array into a table we can join against.
    LEFT JOIN LATERAL jsonb_array_elements(data->'tender'->'items') items on TRUE
    -- All 'Architectural, construction, engineering and inspection services' have CPV codes starting with 71
    WHERE items->'classification'->>'id' LIKE '71%'  
 ) data
-- We sort by value (highest first). We cast values from the JSON before sorting.
ORDER BY cast(data -> 'tender' -> 'value' ->> 'amount' as float) DESC;

(4) Llenar datos a nivel de proyecto¶

Si su análisis de datos OCDS revela proyectos de infraestructura para monitorear, puede:

• Usar la información de un proceso de contratación para empezar a llenar la información a nivel de proyecto;

• Buscar contratos relacionados para enlazar cualquier otro contrato de diseño, construcción o supervisión a este proyecto;

Es posible que no pueda llenar todos los detalles a nivel de proyecto desde los datos de contratos, y pueda necesitar investigaciones adicionales para encontrar:

• El nombre del dueño del proyecto

• El alcance completo del proyecto

• El presupuesto total del proyecto y costos estimativos

• Cualquier estudio de impacto ambiental o a tierras y reasentamientos que se ha realizado

(5) Monitorear actualizaciones a procesos de contratación¶

Cuando un publicador está usando OCDS de forma correcta, y provee actualizaciones a un proceso de contratación bajo el mismo ocid, usted debería poder obtener regularmente los datos actualizados para cada proceso de contratación que está monitoreado, y compararlos con los datos que ya posee, para identificar cambios.

Mantenga una copia cada vez que los datos cambian, y si ve modificaciones a:

• Precio

• Duración

• Alcance

verifique si se ha dado una explicación adecuada para estos.

Puede usar OC4IDS para registrar cada vez que se detecta un cambio, y las razones dadas para el cambio.

(6) Añadir datos de finalización del proyecto¶

Cuando hay evidencia de que un proyecto ha llegado a su finalización, es importante actualizar la información a nivel de proyecto.

Si los datos OCDS incluyen datos de implementación, incluyendo transacciones o información de gasto final, entonces sería posible comparar la suma total de todos los gastos en contratos con el gasto en contratos anticipado originalmente, y el presupuesto total del proyecto. También podría ser posible comparar las fechas finales de entrega de contratos con las fechas planeadas originalmente. Esto puede ser usado para identificar posibles modificaciones que necesitan explicación.

En otros casos, podría necesitar identificar otras fuentes de datos (como datos del Tesoro o de gastos públicos) a las que pueda recurrir para verificar si un gasto de proyecto se dio como estaba anticipado o no.